(XINHUA) – PECHINO, 2 AGO – I ricercatori cinesi hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale (IA) basato su algoritmi di deep learning, al fine di prevedere lo sviluppo e l’andamento degli eventi di El Nino nel Pacifico centrale.
Gli scienziati ritengono che questi eventi possano avere impatti di vasta portata sul clima globale, rendendo quindi le previsioni accurate fondamentali per la preparazione e la riduzione dei rischi.
Basandosi sulla tecnologia di reti neurali convoluzionali, i ricercatori dell’Institute of Atmospheric Physics (IAP), sotto il controllo dell’Accademia cinese delle scienze, hanno sviluppato un modello di deep learning per prevedere l’andamento spaziale delle anomalie nelle temperature della superficie oceanica nel Pacifico equatoriale.
“Questo studio dimostra il potenziale dell’IA nel miglioramento delle previsioni di eventi climatici significativi come El Nino, che possono avere effetti devastanti in tutto il mondo” ha dichiarato Huang Ping, ricercatore dell’IAP e autore corrispondente dello studio pubblicato recentemente sulla rivista “Advances in Atmospheric Sciences”.
Secondo lo studio, il modello di IA supera i tradizionali modelli dinamici in termini di accuratezza, in particolare nella previsione delle anomalie delle temperature della superficie oceanica nel Pacifico equatoriale centro-occidentale.
Lo studio suggerisce inoltre che un modello ibrido che combina previsioni provenienti sia dal modello di IA sia da modelli dinamici raggiunge un grado di accuratezza ancora maggiore per quanto riguarda gli eventi di El Nino nel Pacifico centrale e orientale.
La squadra di ricercatori intende sfruttare ulteriormente la potenza del deep learning per ampliare l’applicazione dei modelli di IA nelle previsioni climatiche stagionali, con l’obiettivo di fornire allerte più tempestive e accurate dei maggiori eventi meteorologici. (XINHUA)
