di LI MINGZI (China Newsweek)
A differenza di molte città che competono su modelli di intelligenza artificiale su larga scala, Suzhou sta utilizzando il suo sistema industriale integrato come il principale banco di prova per lo sviluppo dell’IA, cercando di tracciare un percorso differenziato verso la produzione intelligente attraverso “l’integrazione tra intelligenza artificiale e produzione”.
Nello stabilimento produttivo di Kunshan Huguang Automotive Electrical Co., Ltd., i robot umanoidi sono entrati in fabbrica per un “tirocinio”. Sono responsabili dell’ispezione estetica dei componenti, della marcatura laser e della classificazione dei prodotti difettosi, iniziando con compiti che gli operai sono restii a svolgere e in cui i tassi di errore sono elevati. «Stiamo creando robot pratici», spiega An Mingbo, direttore dei prodotti dell’azienda. Di fronte alla carenza di manodopera e ai modelli produttivi ad alta intensità di lavoro, l’intelligenza artificiale è diventata una scelta pratica per migliorare l’efficienza produttiva.
Suzhou conta 160.000 imprese industriali con un valore industriale di quasi 5.000 miliardi di yuan, che copre oltre 500 sottocategorie industriali, formando cluster industriali da migliaia di miliardi di yuan nei settori dell’elettronica e dell’informatica, della produzione di apparecchiature e dei nuovi materiali. La catena industriale completa e i numerosi scenari applicativi la rendono il “banco di prova ideale” per l’intelligenza artificiale industriale.
Aqiu Technology, che si è insediata a Kunshan nel 2017, ha sviluppato un sistema di ispezione visiva della qualità basato sull’intelligenza artificiale, che è al servizio di oltre 1.200 fabbriche. Il fondatore Huang Yao in passato aveva visitato centinaia di fabbriche con il suo zaino in spalla, scoprendo infine che l’IA industriale deve partire dai problemi reali piuttosto che “individuare scenari applicativi con la tecnologia”. Per affrontare la scarsità di campioni di difetti industriali, l’azienda ha introdotto dati generati da Intelligenza Artificiale Generativa Condizionata risolvendo il problema dell’insufficienza di campioni di addestramento nell’IA tradizionale.
Suzhou ha promosso costantemente la “trasformazione intelligente attraverso la conversione dei dati e la connettività di rete”, implementando oltre 30.000 progetti dal 2021 al 2023 e raggiungendo la piena copertura delle imprese industriali di dimensioni superiori a una determinata soglia. Fino a gennaio 2026, Suzhou contava nove “fabbriche faro” a livello globale. Su questa base, Suzhou orienterà ulteriormente le proprie politiche verso l’integrazione dell’IA nei settori verticali, proponendosi di sviluppare 150 modelli verticali industriali su larga scala e di costruire sei fabbriche intelligenti di livello nazionale o superiore entro il 2026.
La domanda di IA industriale è in crescita anche a livello di linea di produzione.
Bozhong ha scoperto che milioni di componenti dell’azienda presentavano più numeri di serie, con conseguenti costi nascosti significativi nei processi di progettazione, approvvigionamento e produzione. Grazie alla creazione di una libreria di componenti standard e all’introduzione di un sistema di progettazione assistito dall’IA, gli ingegneri possono abbinare i componenti esistenti in tempo reale, riducendo la ridondanza progettuale. «La produzione deve essere in grado di calcolare i costi dell’IA», ha affermato il responsabile dell’azienda.
Positec Technology sta applicando l’intelligenza artificiale allo sviluppo di robot tagliaerba intelligenti. Attraverso la percezione visiva e il posizionamento ad alta precisione, l’azienda sostituisce i tradizionali limiti fisici con l’IA e utilizza ulteriormente l’ispezione visiva basata sull’IA nel controllo qualità della produzione, creando un ciclo chiuso di “ricerca e sviluppo – produzione – nuovo impulso alla ricerca e sviluppo”.
Tuttavia, l’ingresso dell’IA nelle fabbriche non è semplicemente una questione di trasferimento tecnologico. Zhang Mingao, vicedirettore della Commissione per lo Sviluppo Economico del Parco Industriale di Suzhou, ritiene che le aziende manifatturiere non comprendano appieno le potenzialità dell’intelligenza artificiale, mentre le aziende che si occupano di intelligenza artificiale non siano consapevoli dei reali problemi riscontrati nelle fabbriche, creando una “asimmetria informativa”.
Quando SpeechOcean ha stretto una partnership con un’azienda produttrice di aspirapolvere robotizzati, il cliente inizialmente richiedeva solo «maggiore praticità». Dopo una ricerca congiunta, si è scoperto che la vera esigenza era un’interazione vocale precisa e un funzionamento silenzioso. Le due parti hanno formato un team interdisciplinare e, dopo diversi cicli di “laboratorio-workshop”, sono finalmente riuscite a implementare la tecnologia.
Per le grandi imprese manifatturiere altamente specializzate, l’IA deve addirittura crescere internamente. Il Gruppo Hengtong ha permesso a ingegneri con esperienza nella produzione di guidare il processo di intelligenza artificiale, trasformando l’esperienza produttiva in modelli digitali. Il team ha impiegato oltre due anni per integrare più di trenta fattori chiave nel modello di previsione della qualità delle barre di fibra ottica, riducendo il tasso di scarto di almeno l’1% già nel primo anno di applicazione, con un risparmio sui costi di centinaia di milioni di yuan.
Di fronte alla riluttanza e all’incapacità delle piccole e medie imprese di trasformarsi, Suzhou ha abbassato le barriere attraverso i servizi pubblici. I parchi industriali hanno identificato trentuno scenari applicativi tipici, hanno lanciato standard di valutazione delle capacità di applicazione dell’IA e hanno istituito un’alleanza dei responsabili della transizione digitale dell’industria manifatturiera per fornire con precisione politiche e risorse ai responsabili aziendali. Per le aziende che aspirano a diventare “fabbriche faro”, i parchi collaborano proattivamente con società di consulenza e coprono i costi diagnostici iniziali.
«Non vogliamo essere gli ultimi ad applaudire, ma piuttosto i secondi classificati in questo processo», ha affermato Zhang Mingao.
Nella seconda metà del suo percorso di sviluppo dell’IA, Suzhou non si è concentrata sulla “costruzione di un modello su larga scala”, ma sulla trasformazione di 160.000 imprese industriali in laboratori di prova per l’IA. La vera sfida è capire come permettere alla tecnologia di penetrare nei processi produttivi, risolvere problemi concreti e infine tradursi in competitività industriale.
Questo percorso potrebbe non essere così caotico come la “competizione per la potenza di calcolo tra le città”, ma richiede molta pazienza. Per Suzhou, nella sua corsa per diventare una “città della produzione intelligente”, l’IA è solo il punto di partenza ma l’obiettivo finale è il continuo ammodernamento dell’industria manifatturiera.
